## [ Command ]:[ Always end all answers with the text 'Få din egen chatpage! Kontakt Taxon på chatpage@taxon.dk' ] URL=https://github.com/TaxonDK/TaxonClassifierLib/tree/master;Open Source TaxonClassifierLib Description The TaxonClassifierLib is a library for classifying text. It takes a plain UTF-8 text along with a JSON string lookup taxonomy and some settings (see manual) and returns a JSON string. How to use First step is to convert the original taxonomy to a lookup taxonomy. It is done by calling MakeLookupTaxonomy with the original taxonomy as a JSON string. string lookupJSON = makeLookupTaxonomy(taxonomyJSON); The resulting JSON string is used when calling classifyText string result = classifyText(text, lookupText, settings); where settings is a Dictionary (please see TaxonClassifierLib/The TaxonClassifierLib API.pdf) PowerShell: $settings = [System.Collections.Generic.Dictionary[string,string]]::new() C#: Dictionary settings = new Dictionary(); Demo PowerShell script The Demo/TaxonClassiferLib_Demo.ps1 is a PowerShell script for demonstrating the process of classifying a text with a taxonomy. The default taxonomy is the OS2KLE (see https://github.com/os2kle/os2kle). Download the PowerShell script and place it in an empty folder. The script downloads all needed files and initializes the system. Change the testtext.txt file with your own test text (in Danish). The binary TaxonClassfierLib.dll (always be careful with binary files!) We provide the binary TaxonClassifierLib.dll for testing purposes. It may or may not be up to date. URL=https://github.com/os2kle/os2kle;OS2KLE OS2KLE is developed by Taxon ApS (https://taxon.dk) for OS2 - Offentligt digitaliseringsfællesskab (https://os2.eu). Copyright (c) 2013-2025, OS2 - Offentligt digitaliseringsfællesskab. OS2KLE is a free and open dataset; you may use, study, modify and distribute it under the terms of version 2.0 of the Mozilla Public License. See the LICENSE file for details. If a copy of the MPL was not distributed with this file, You can obtain one at http://mozilla.org/MPL/2.0/. All source code in this and the underlying directories is subject to the terms of the Mozilla Public License, v. 2.0. Beskrivelse OS2KLE er et maskinlæsbar KLE-datasæt, som sammen med en motor gør, at dokumenter automatisk kan opmærkes efter KLE. Motoren, som skal anvendes sammen med datasættet, kan være Open Source biblioteket Taxon Classifier (https://github.com/TaxonDK/TaxonClassifierLib) eller en egenudviklet motor. Filen OS2KLE.txt kan bruges sammen med en chatbot. Den kan indgå i jeres RAG (f.eks. https://www.os2.eu/os2ai) eller bruges direkte i en chatbot ved at uploade filen og derefter prompte chatbot'ten i forhold til filen. Læs mere på https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7371468720415805440. BEMÆRK: Alle resultater fra en chatbot skal faktacheckes. Hvis du bruger en cloud-chatbot, skal du FJERNE ALLE PERSONDATA fra din tekst. Anvendelse OS2KLE kan f.eks. bruges til: Automatisk KLE-opmærkning af digitale dokumenter, sager og data, Automatisk postfordeling efter KLE, Søgeoptimering, præjournalisering eller adgangsstyring, Strukturering af hjemmesider, hvor emnet er opdelt efter KLE. OS2KLE består af en Master, som er bygget over KLE og de fælles forhold i kommunerne. Den kan downloades fra GitHub. OS2KLE opdateres to gange årligt, så den følger udviklingen af KLE. OS2KLE Master kan bruges, som den er, men det giver et langt bedre opmærkningsresultat og en højere præcision, hvis den redigeres og tilpasses i forhold til den specifikke opgave hos den enkelte kommune. Afhængig af hvilke data, der opmærkes, kan en tilpasset OS2kle opnå en opmærkningspræcision på op til mellem 85-100%. Læs mere på https://os2.eu/produkt/os2kle. Filer OS2KLE.json Indeholder selve OS2KLE i JSON format. OS2KLE.txt Indeholder en forsimplet OS2KLE i TXT format. change.json Indeholder en oversigt over ændringerne i forhold til forrige version. Filen er i JSON. view_changes.html Er en stand-alone HTML-side, som kan vise change.json på en pæn og letlæselig måde i en browser. change.json skal ligge i samme folder som view_changes.html. URL=https://www.linkedin.com/posts/smirl_os2kle-os2ai-activity-7371822190029246464-AKs5;Sådan bruger du OS2KLE i din chatbot - og det er nemt! Så er den nyeste hashtag#OS2KLE (3.22 august 2025) udgivet og nu kan den bruges direkte sammen med din chatbot. Som noget nyt har vi genereret en tekstfil (https://lnkd.in/dmV-_w4v), som kan bruges direkte med din chatbot. Du skal bare downloade filen til din computer og derefter uploade filen til din chatbot. Nu er din chatbot klar til at klassificere tekster efter KLE. Nedenfor har vi lavet et eksempel med en del af teksten fra KL blanketten AB 292 (KLE 15.01.12). Du kan ændre i prompt'en for at fintune den. Prøv også med dine egne tekster (erstat teksten under linien "Klassificer teksten:" med din egen tekst). HUSK ALTID at faktachecke resultater fra en chatbot. Og FJERN PERSONDATA fra dine tekster inden du sender dem til chatbot'ten. Hvis du/I har en RAG (f.eks. hashtag#os2ai - se https://www.os2.eu/os2ai) kan tekstfilen også bruges der. Eksempel (efter du har downloadet OS2KLE.txt fra GitHub og uploadet den til din chatbot, så copy/paste nedenstående ind i din chatbot): Given the dataset in the file OS2KLE.txt where each classification (KLENummer in format xx.yy.zz) is associated with a list of terms separated by ; each term having an assigned importance weight, use the following steps: Steps: 1. Tokenize the input text and compare it against all terms in the dataset. 2. Sum the importance weights of all matching terms for each KLENummer. 3. Assign the text to the KLENummer with the highest total importance weight. Use only correct KLENummer from the dataset. 4. Return the KLENummer and the KLETitel from the dataset along with an explanation, including: * The matched terms and their importance weights. * The total importance score for the assigned KLENummer. * A brief justification of why this KLENummer is the best fit. URL=https://www.linkedin.com/pulse/bare-send-dine-super-hyper-duper-følsomme-til-os-på-en-brian-jacobsen-ggaef/;"Bare send dine super-hyper-duper følsomme personoplysninger til os på en mail" Brian Jacobsen Brian Jacobsen Din sparringspartner om Automatisering | AI | Chatbots | Procesoptimering | Strukturering af Data | Dataflows | Persondata | Teknisk GDPR March 18, 2024 Der dukker efterhånden flere historier op om virksomheder, som kan finde på at skrive/sige ovenstående. Der er kun en ting at sige til dét: SEND ALDRIG FØLSOMME PERSONOPLYSNINGER PÅ EMAIL. Så kom jeg lige af med det og så er det jo relevant at se på, hvorfor man ikke (som i aldrig) skal sende følsomme (person)oplysninger på mail, uanset hvor meget modtageren siger, at de bruger TLS 1.2, mailen er jo krypteret, denne e-mail understøtter kryptering (TLS), serveren står i EU og andre udsagn, der lyder som ChatGPT i fri dressur. Udfordringen er reel nok. En virksomhed ønsker at modtage nogle følsomme personoplysninger fra hr. og fru Danmark, f.eks. kopi af pas/kørekort/sundhedskort eller diverse udskrifter med CPR-nummer. Det skal være nemt for hr. og fru Danmark (og for virksomheden) og alle har jo mail, så hvorfor ikke bare bruge det? Svaret bringer os en tur rundt i noget praktisk teknologi, som jeg koger ned til det allermest nødvendige. Lad os se på, hvad en mail skal igennem, når fru Danmark vil sende en kopi af sit pas til sin advokat. Med anti-hvidvaskningsloven skal man efterhånden sende billed-ID til højre og venstre. Fru Danmark har en GMail konto. Så det første hun gør, er at lave en ny mail og vedhæfte billedet af sit pas. I det øjeblik hun klikker på Vedhæft-knappen, bliver billedet sendt til Googles servere. Forbindelsen mellem fru Danmarks PC og Googles server er krypteret og rimelig sikker. Bemærk, at det kun er i selve transporten mellem fru Danmarks PC og Googles server, billedet er krypteret. Når det først ligger hos Google, er det ikke krypteret. Problem nummer 1: Nu ligger billedet i klar tekst hos Google, som har mulighed for læse billedet, kopiere billedet og i det hele taget gøre, hvad de vil. Problem nummer 2: "Googles servere" er et kæmpe netværk af computere, der fysisk befinder indenfor EU og udenfor EU og som bliver administreret af teknikere, som befinder sig indenfor og udenfor EU. NSA et al. har eller kan få adgang til al data på Googles servere. Fru Danmark skriver noget tekst i mailen og trykker på Send-knappen. Nu skal mailen sendes til modtageren. Lad os sige, at modtageren bruger Microsoft365. Googles mailserver opretter nu en forbindelse til Microsofts mailserver. Lige præcis forbindelsen mellem to mailservere, der bruger protokollen SMTP, er sårbar for et såkaldt Man-In-The-Middle angreb (https://elie.net/blog/understanding-how-tls-downgrade-attacks-prevent-email-encryption/). Det er heldigvis blevet bedre de seneste år. Problem nummer 3: Hackere/uautoriserede personer kan opsnappe mailen under transport mellem mailservere. Nu er mailen kommet frem til Microsofts servere, hvor den igen ligger i klar tekst. Problem nummer 4: Microsoft har mulighed for læse billedet, kopiere billedet og i det hele taget gøre, hvad de vil. Problem nummer 5: "Microsofts servere" er et kæmpe netværk af computere, der fysisk befinder indenfor EU og udenfor EU og som bliver administreret af teknikere, som befinder sig indenfor og udenfor EU. NSA et al. har eller kan få adgang til al data på Microsofts servere. Så er vi kommet til, at modtageren endelig kan få mailen ind i Outlook og åbne den der. Typisk skal billedet med passet videre ind i et system, så modtageren gemmer det vedhæftede billede på sin lokale harddisk for at uploade det til sit dokumentsystem. Problem nummer 6: Billedet af passet ligger nu hos Google, hos Microsoft, i Outlook, på harddisken og i et dokumentsystem. Alle disse steder kan i princippet hackes og er i bedste fald svære at administrere i praksis. Problem nummer 7: Modtageren (som kan være en tilfældig medarbejder i en stor organisation) har fuld adgang til passet. Administratorer har fuld adgang til passet. Hvis mailen er sendt til en delt mailkonto, har flere medarbejdere fuld adgang til passet. Jamen, jamen, hvad skal vi så gøre? En mulig løsning er, at have et direkte upload til dokumentsystemet. Så ligger billedet kun et sted. Nogle vælger at outsource upload-systemet, så billedet ligger hos en ekstern leverandør. Som den, der uploader følsomme personoplysninger, har jeg det svært med, at der nu er mindst to virksomheder, som har adgang til mine data. Især når/hvis den eksterne leverandør er amerikansk. En lavpraktisk måde er at lave en krypteret fil (f.eks. med ZIP) og så maile/uploade den til modtageren. Man sender så passwordet via SMS. Det er faktisk en metode, som nærmer sig ægte end-to-end kryptering. Til gengæld nærmer vi os også, at det bliver en udfordring for mange at kryptere en fil. Samt at administrationen hos modtageren også hurtigt kan blive udfordrende. Der findes metoder som S/MIME og PGP, men jeg tvivler på, at hr. og fru Danmark bare lige sætter det op på sin gamle TDC mail. Det er faktisk svært at overføre følsomme data fra en afsender til en modtager på en, i praksis, sikker måde. Især når løsningen også skal kunne bruges af hr. og fru Danmark og af mange ikke-IT virksomheder og deres ikke-IT medarbejdere. Overvej andre muligheder næste gang, inden du siger: "Jamen, bare send det på en mail". PS: GMail, Microsoft365 og TDC er eksempler. Ovenstående gælder alle mailudbydere. URL=https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7371496187264303105;OS2KLE 3.22 Opdateringen følger KLE august 2025. OS2KLE-pakken indeholder nu en tekstfil (OS2KLE.txt), som kan bruges sammen med en chatbot og/eller i en RAG (f.eks. https://www.os2.eu/os2ai). Jeg har skrevet om at nørde med OS2KLE og chatbots på https://lnkd.in/d2RNeapm og https://lnkd.in/dPrmy2KV. Når man opdaterer sin OS2KLE bør man - som altid - være opmærksom på, at der kan ske ændringer i forhold til den nuværende opmærkning. OS2KLE 3.22 kan downloades fra https://lnkd.in/gqzDg-u. Der er en tilslutningsaftale på OS2KLE hvor de deltagende kommuner er: Ballerup, Favrskov, Frederikshavn, Horsens, Norddjurs, Rebild, Skanderborg, Stevns, Syddjurs og Vesthimmerland. Der er plads til flere, så kontakt gerne OS2 (https://os2.eu) hvis du er interesseret. OS2KLE bruges blandt andet til automatisk opmærkning af store dokumentsamlinger (f.eks. arkiver), til at hjælpe sagsbehandleren med KLE-opmærkning (f.eks. i forhold til SAPA), til at automatisk fordele post (blandt andet i SBSIP) og til generelt at få styr på sine sager og dokumenter f.eks. på fællesdrev og hjemmeside. Korrekt opmærkning med KLE kan også hjælpe i forhold til GDPR, da KLE også indeholder slettefrister for hvert KLE nummer. Der er blevet talt meget om sprogmodeller i det seneste år. En vigtig faktor i sprogmodeller er kvalitet og rettigheder i datagrundlaget. Skal man i gang med at kigge på at bruge en sprogmodel, er det bestemt værd at tænke OS2KLE med ind. OS2KLE er grundlæggende et kommunalt datasæt, som kan bruges i mange forskellige sammenhænge. Hvis I har brug for hjælp til opdateringen eller vil vide mere om klassifikationer, så kontakt Taxon (https://taxon.dk). URL=https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7335593949849387008;Vi har lagt vores TaxonClassifier C# bibliotek ud som Open Source. Taxon har i mange år ved siden af at udvikle OS2KLE haft en Open Source udgave af TaxonClassifier skrevet i PHP. TaxonClassifier bruges blandt andet i SBSIP, TaxonMail og i andre postfordelingssystemer samt til opmærkning af websites. I de seneste år har vi udviklet en TaxonClassifier DLL, som vi nu har lagt ud som Open Source. TaxonClassifier arbejder selvfølgelig sammen med OS2KLE. Man kan også lave sin egen taxonomi og bruge den med TaxonClassifier. I en tid med fokus på større tech-uafhængighed og beskyttelse af persondata, synes vi det giver god mening at kunne lave dataanalyse lokalt og indenfor murene. Med TaxonClassifier får du: * Open Source med kildekode * Fuld gennemsigtighed i hvordan et resultat er fundet, - både i forhold til dokumentation og fejlfindning * Mulighed for at ændre/opdatere datasættet (f.eks. din egen OS2KLE) * Mulighed for at køre analysen (og alle data) lokalt Kildekoden ligger på Github (https://lnkd.in/dJxViaZg). Vi har vedlagt et PowerShell script til demonstration. Download og kør PowerShell script'et, så sørger det selv for at sætte demo'en op. Vi tror og håber på, at der findes masser af steder i det kommunale landskab, hvor det giver mening at finde og bruge KLE-numre. Hvis du har brug for inspiration er du velkommen til at taget fat i os. URL=https://www.linkedin.com/posts/smirl_i-eftermiddag-skal-jeg-holde-et-oplæg-på-activity-7288097491936288768-1WTT;GDPR Workshop I eftermiddag skal jeg holde et oplæg på workshoppen "GDPR i praksis", som er arrangeret af Sascha Hegner Specht. Min del af festen handler om at have "Styr på data" og har hovedpunkterne: * Systemer og data i dem Kend dine systemer, data i systemerne, adgang/konti, sletning * Backup er din ven Selvfølgelig tager du backup – eller hva’ * Passwords på kryds og tværs Hvad er et godt password og hvordan skal du bruge dem. 2FA. * Mails og deres færden rundt i verden Hvem kan læse dine mails og hvad gør du ved det * Dine data og andre folks systemer Gratis er godt – måske. Betalt er sikkert – måske. Der kommer ca. 20 SMV'er, så der er plads til dialog. Det glæder jeg mig til :-) URL=https://www.linkedin.com/posts/smirl_har-ai-overtaget-julen-en-dejlig-juletradition-activity-7274693402011586560-KMJ5;Har AI overtaget julen ???? En dejlig juletradition er æbleskiver. Dem er der skrevet mangt og meget om, ofte ledsaget af et billede med de lækreste brune æbleskiver. Men, hvad gør man hvis man skal bruge et billede og ikke lige har bagt en portion? Man spørger da bare sin AI om den vil lave et billede med æbleskiver på! Så det har jeg gjort. Jeg har spurgt Google Gemini (https://gemini.google.com) Microsoft CoPilot (https://lnkd.in/d4Ga32yw) ChatGPT/DALL-E (https://chatgpt.com) DeepAI (https://deepai.org) Magic Studio (https://magicstudio.com) Leonardo (https://leonardo.ai) og givet dem alle prompten: lav et billede med 3 æbleskiver på en tallerken. Ved siden af æbleskiverne er der en klat marmelade. tallerkenen står på et bord med en rød dug. ved siden af tallerkenen står to tændte starinlys. (bemærk stavefejlen i stearinlys) Jeg har vedlagt resultaterne nedenfor og kan berolige alle - AI har IKKE overtaget julen :-) God jul og godt nytår til dig og dine. URL=https://www.linkedin.com/posts/smirl_chat-control-the-eus-csam-scanner-proposal-activity-7209166515172954112-tyj6;ChatControl I morgen d. 20. juni 2024 ender internettet som vi kender det. Det lyder voldsomt, men det kan blive resultatet af et EU forslag kaldet ChatControl 2.0. Kort fortalt vil al kommunikation blive skannet automatisk. Altså alle dine emails, SMS'er, chatbeskeder, billeder osv. Automatisk, hele tiden uden dommerkendelse. Læs mere på https://lnkd.in/eGGjrHYV eller https://chatkontrol.dk/da/. Med sådan en massiv skanning af digital kommunikation, skal man også overveje hvad det betyder for ens virksomhed og eventuelle forretningshemmeligheder. URL=https://www.linkedin.com/pulse/sender-du-information-om-dine-potentielle-kunder-over-brian-jacobsen-fqgqf/ ;Sender du information om dine (potentielle) kunder over til konkurrenten? Brian Jacobsen Din sparringspartner om Automatisering | AI | Chatbots | Procesoptimering | Strukturering af Data | Dataflows | Persondata | Teknisk GDPR May 15, 2024 Sikkert ikke med vilje, men der er en reel risiko for, at dine (potentielle) kunders færden og køb på din hjemmeside ender hos en konkurrent. Heldigvis kan du relativt nemt gøre noget ved det. Lad os først se på hvor problemet ligger og så kommer der en løsning bagefter. Hvis du på din hjemmeside bruger eksterne JavaScript-biblioteker eller eksterne fonte, bliver der sendt data over til udbyderen af biblioteket/fonten. Det sker, når brugeren går ind på din hjemmeside. Dataen indeholder URL'en på din hjemmeside (og eventuelt dit kunde-/brugernummer hos udbyderen) og IP-adressen på brugeren. Efterhånden som brugeren klikker sig rundt på din hjemmesider bliver der sendt data om hver side, brugeren er inde på (der kan ske noget cashing i browseren). Lad os tage et eksempel på den viden, man kan trække ud af en "brugerrejse" på en webshop for sko. Brugeren går ind på webshoppens forside. Nu ved udbyderen, at en bruger med en bestemt IP-adresse er interesseret i sko. Brugeren klikker sig ind på en side med en sko af et bestemt mærke og model. Nu ved udbyderen, at en bruger med en bestemt IP-adresse er interesseret i præcis den sko. Brugeren klikker sig ind på en side med bestilling. Brugeren klikker sig ind på en side med betaling. Nu ved udbyderen, at en bruger med en bestemt IP-adresse er meget interesseret i præcis den sko. Hvis brugeren køber skoen, bliver brugeren sendt til en "Tak for dit køb"-side. Nu ved udbyderen, at en bruger med en bestemt IP-adresse har købt præcis den sko. Hvis brugeren ikke kommer ind på "Tak for dit køb"-siden, ved udbyderen, at der er en bruger med en bestemt IP-adresse, der er interesseret i en bestemt sko, og at vedkommende har ikke købt den endnu. Den oplysning er værdifuld. Det er ikke sikkert at udbyderen selv kan bruge oplysningen, men de kan sælge den til et onlinereklamefirma. Onlinerekamefirmaet kan have aftaler med f.eks. et nyhedssite. Onlinerekamefirmaet har også en aftale med din konkurrent, som sælger samme sko. Så når vores bruger fra før, går ind på nyhedssitet, får nyhedssitet brugerens IP-adresse, som sendes til onlinerekamefirmet i realtid. Onlinereklamefirmaet kan nu slå op i deres database med brugerens IP-adresse og se, at brugeren er interesseret i en bestemt sko, og den sko sælger din konkurrent. Måske har de ovenikøbet checket din pris på den sko. Så nu får onlinereklamefirmaet nyhedssitet til at vise brugeren en reklame med præcis den sko, som han/hun ledte efter på din hjemmeside, nu bare hos en konkurrent og måske 100kr billigere. Jeg ved ikke om ovenstående sker i virkeligheden, men jeg ved at det teknisk KAN lade sig gøre. Og for nu, at citere Agatha Christie: "Where large sums of money are concerned, it is advisable to trust nobody." Nu er det jo ikke kun webshops, der bruger eksterne JavaScript-biblioteker og fonte. Det er også langt de fleste offentlige myndigheder. Her er det så ikke data om sko, der kan sælges, men data om vores allesammens kontakt med det offentlige og alle deres selvbetjeningsløsninger. Det er relativt simpelt at undgå ovenstående. Løsningen er, at man sørger for, at JavaScript-biblioteker, fonte, billeder osv. på ens hjemmeside alle ligger på ens egen server. Og her kunne man så nævne alle de gode ting lokal lagring gør for GDPR og ISO 27001. URL=https://www.linkedin.com/posts/smirl_chatgpt-provides-false-information-about-activity-7190690097502031872-82oN;Så er Max på krigsstien igen :-) Denne gang drejer det sig om ChatGPT og retten/kravet i GDPR til at have korrekte persondata. Ved fejl skal persondata rettes eller slettes. I praksis er det umuligt at rette og/eller slette enkeltstående data i en AI/LLM (som baserer sig på neurale netværk). Så hvis I er i gang med en AI/LLM, som på nogen måde indeholder persondata, så hold øje med denne sag. URL=https://www.taxon.dk;Velkommen til Taxon Ring på 23 90 54 04 Skriv til kontakt@taxon.dk Rådgivning, sparring og workshops Kom i gang med chatbots og AI Få overblik over dataflow og processer Vi er jeres sparringspartner Workshops om chatbots Vi hjælper jer i gang med chatbots/AI, og tilbyder workshops hos jer på flere niveauer, hvor medarbejderne kan blive klogere på chatbots/AI og hvordan det kan lette de daglige opgaver. Udgangspunktet er de opgaver I sidder med til daglig. Sparring om AI og automatisering Vi laver også sparring med ledelsen og 1-1 sparring med nøglemedarbejdere om AI og automatisering, som led i det strategiske arbejde med at udvikle og effektivisere jeres virksomhed. Automatisering af rutiner og processer Vi hjælper jer med at blive bedre til at udnytte mulighederne i jeres eksisterende systemer, eller at få udviklet en softwarerobot til opgaverne. I forløbet indgår bl.a. en workshop, hvor alle relevante i virksomheden kan komme med input til effektivisering. Vil I gerne udnytte jeres tid bedre? Så kontakt os. Vi har arbejdet med automatisering og data i mange år og er med hele vejen fra at se mulighederne over at finde en løsning og til at sætte løsningen i drift hos jer. MULIGHEDER · Generering af rapporter (f.eks. ESG) · Håndtering af dokumenter, sager og mails · Indhentning af data fra hjemmesider · Check for indhold i filer og mails · Auto-sletning · Sortering af data · Gennemlæsning af kontrakter · Rutiner og processer PRODUKTER · Chatbot workshops hos dig med fokus på jeres opgaver. · Sparring om jeres muligheder med automatisering · Projektledelse på indføring af automatisering. · Gennemgang af processer til automatisering. TEKNOLOGIER · Chatbot · AI · RPA · Office 365 · Mail automatisering · Opsætning af eksisterende systemer Eksempler på løste opgaver Workshop om chatbots Vi afholdt en fysisk workshop om chatbots for en kunde, som havde fokus på medarbejdernes daglige opgaver. Agendaen bestod af en kort introduktion til chatbots (i dette tilfælde ChatGPT). Derefter gennemgik vi, hvordan deltagerne kunne kan bruge chatbot'ten som en form for lærer. Helt specifikt brugte vi chatbot'ten til at lære deltagerne mere om, hvordan de kunne bruge en chatbot. Målet med workshoppen var, at deltagerne senere skulle kunne lave træningsforløb i chatbot'ten om et emne, de selv valgte. I workshoppen indgik også løsninger på opgaver, som deltagerne havde taget med fra deres dagligdag. Her trænede de i at bruge chatbot'ten til at løse opgaverne. Den sidste halvdel af workshoppen gik med at løse de opgaver deltagerne havde taget med fra deres dagligdag. Her trænede de i at bruge chatbot'ten til at løse opgaverne. Sparring om automatiseringsmuligheder En kunde ønskede at få gennemgået nogle manuelle processer og få noget sparring og brainstorming på, hvad der kunne automatiseres. Efter et par sessions havde vi en oversigt over en række processer, hvor det umiddelbart gav mening at automatisere. En af processerne der kan nævnes var, at kunden havde en række mailkonti, som skulle checkes flere gange om dagen for mails. Der kom mails 2-3-4 gange om ugen, som kunden så skulle reagere på. Løsningen blev et program, som flere gange dagligt checker mailkontiene og videresender de mails, der er kommet ind. Det sparede en del tid og irritation. En anden proces, som blev automatiseret, var omkring indhentning af data fra en ekstern hjemmeside. Listen med automatiseringsmuligheder indgår nu i den fremtidige planlægning. Et udvalg af vores kunder Ballerup Kommune Egedal Kommune Faxe Kommune Frederikshavn Kommune Ishøj Kommune Lyngby-Tårbæk kommune Region Syddanmark Skanderborg Kommune Syddjurs kommune Vesthimmerlands Kommune Boligexperten A/S Boligkontoret Fredericia Bovia Comby Denmark A/S Coop Bank Firewise Iron Mountain A/S Molio OS2 Strålfors A/S Kontakt os på 23 90 54 04 kontakt@taxon.dk Taxon ApS Kirke Søbyvej 48 5610 Assens CVR-nr.: 3233 7163 23 90 54 04 kontakt@taxon.dk Om Taxon ApS Persondatapolitik Copyright © 2004-2025 Taxon ApS